赢博体育LLM 变革装饰装修，这 28 款流行生成式 AI 装修设计工具值得上手体验

　　Collov 推出了生成式 AI 驱动的设计工具 CollovGPT 0.2，用户能够尝试各种设计风格和一站式家具购买解决方案。

　　有了国外厂商的领衔，在 AIGC 席卷各行各业的趋势下，国内相关厂商也发布了生成式 AI 产品或者战略。

　　酷家乐成立了 AIGC 实验室，三维家战略合作无界 AI，尚品宅配发布了基于多模态大模型的 AIGC 技术，东易日盛一口气发布了三款新范式 AIGC 家装工具。

　　除此之外，还出现了面向装饰装修的神采等装饰设计类生成式 AI 应用，而无界 AI、晨羽 AI 等文生图应用本身也能生成装饰效果图。

　　src=有没有发现，好像所有装饰装修产业链上厂商都可以发布 AIGC 类设计工具，所有 AI 绘图类工具都能生成装饰效果图。

　　而只要感兴趣，不管你有没有学过 AutoCAD 或者 3DMAX 等软件，只要会打字，就能用这些 AI 绘图工具轻松得到需要的装饰效果图。

　　一个简单的逻辑在于，如果所有人都能自己生成装修效果图，如果装饰公司都在用生成式 AI 生成装饰装修图，还需要那么多设计师吗？

　　于是，一焦虑侵扰了国内 300 万室内设计师大军。对待生成式 AI 设计工具的态度，有的设计师并不 care，他们认为 AI 不可能完全替代人类。

　　之前游戏圈某原画师大佬也有类似观点，立下 FLAG 认为 AI 不会取代有灵魂的设计师，最后以下岗黯然收场。

　　src=所以，还有一部分设计师在焦虑和担忧之中，先一步接触了生成式 AI。他们开始用生成式 AI 工具辅助设计制图，优化工作流，提高工作效率。

　　于是，现在大家能看到抖音、小红书、B 站等视频平台上的很多设计师博主，都开始免费帮助粉丝设计装修图，或者教大家怎么用 AI 工具设计装修图。

　　生成式 AI 已经深度影响装饰装修，并且使用它可以极大的提升设计效率。这意味着越早接触和使用它，越能享受它所带来的各种高效便捷，乃至能够分享到一些红利。

　　那么，生成式 AI 到底对装饰装修行业有哪些影响？生成式 AI 在装饰装修领域有哪些应用场景？未来的发展趋势如何？会不会彻底取代人类设计师？

　　现在在任何视频平台，只要输入 AIGC、装修这两个关键词，就能找到大量用生成式 AI 软件应用制作装饰装修图的软件介绍、使用教学以及效果图展示等视频。

　　尤其是在小红书、抖音等平台，输入 家装设计 +AIGC，可以搜出海量由 AIGC 设计的家装美图。并且，还有很多设计师博主可以低成本为用户作图，有的甚至免费提供家装设计方案。你只需要提供一张实景图 + 风格需求，他们就能在几分钟内提供多个效果图。

　　既然是主打 AIGC 制作装修图，在这背后当然是用生成式 AI 软件来生成各种图。

　　src=AIGC 这股风刮起来之后，装饰装修领域就开始积极尝试用各种软件生成装饰装修图。目前而言，主流 AI 绘图软件比如 Midjourney、Stable Diffusion（SD）等，已经都能够轻松生成装饰效果图。

　　同时还有很多基于 ChatGPT、Midjourney、SD 等大语言模型的面向装饰装修的生成式 AI 应用也在雨后春笋般的出现。

　　现在要做一张室内装饰效果图，只需要把特定区域选出来，输入风格、形状等提示词，AI 绘画一键绘制多张图，然后挑选出与整家风格一致的就可以了。

　　大语言模型的出现，让没有半点设计经验的人通过自然语言描述，几句话就能生成想要的装修图，不再需要学习和使用复杂的从平面到 3D 各类设计软件，极大地提升了装饰装修图的出图效率，这在以前是从未出现过的。

　　生成式 AI 是一种利用机器学习和深度学习技术，根据给定的数据或条件，自动生成新的内容或样本的人工智能方法。在室内装修设计领域，生成式 AI 可以帮助设计师和用户实现更高效、更智能、更个性化的设计方案和体验。

　　根据用户的需求、喜好和预算，自动提供多种风格和布局的设计方案，让用户快速选择和比较，节省时间和成本。还可以根据用户的反馈，实时调整和优化设计方案，提高用户的满意度。

　　利用虚拟现实和增强现实技术，让用户可以在数字化的环境中预览和体验设计效果，增强沉浸感和真实感。用户可以在虚拟空间中自由移动、观察和交互，感受不同的光线、色彩、材质和家具的效果，提高设计的可视化和沟通效果。

　　通过分析大量的数据和案例，学习和发现室内装修设计中的规律和模式，提供更加智能化和创新的设计建议。还能结合智能家居系统，实现更加智能化和便捷的室内控制和管理，如智能灯光调节、智能窗帘控制等，为用户提供更加舒适和安全的室内环境。

　　总体而言，生成式 AI 可以有效提高设计的效率和质量，并且能够带来更加智能化和个性化的设计体验。

　　前有 Midjourney、SD赢博体育，后有 ChatGPT、AutoGPT。AIGC 的飓风刮到装饰装修领域后，几乎所有对技术保持关注以及敏感的企业都迅速行动起来，探索现有生成式 AI 对装饰行业的影响，并将这项技术引入到自有技术架构中，打造全新的生成式设计软件及工具。

　　ChatGPT 上线 月，到现在半年多的时间里，从海外到国内都出现了越来越多的装饰设计类生成式 AI 应用，并且功能越发完善。

　　在线设计解决方案提供商 Collov 推出了生成式 AI 驱动的设计工具 CollovGPT 0.2，用户能够尝试各种设计风格和一站式家具购买解决方案。该工具基于 Stable Diffusion（稳定扩散）和 GNN（图形神经网络）技术，为用户提供无缝的用户体验，在几秒钟内最大限度地节省渲染时间，并为用户提供高质量的设计过程。

　　电子设计业务平台 Planner 5D 推出了一个名为 Design Generator 的生成式 AI 工具，该工具基于用稳定扩散 AI 模型和 Planner 5D 算法的组合，用户上传的图片就能快速生成定制的室内设计渲染图。

　　src=加拿大短期租赁物业公司 F ü lhaus，已在其家具和装饰订购平台中发布了生成式 AI 室内设计师 Ludwig，可以解析 F ü lhaus 市场中的数百万件物品，使用灵感图像即可在几秒钟内设计整个房间或单元。

　　房地产行业服务商发布了生成式房屋建造工具 AI Dream Home，用户只需要输入想要房子的提示，就能在几秒钟内生成想要的房屋图像，同时会在 会在数十万房源对用户需要风格的房屋进行匹配。

　　国内的装饰装修领域，也有很多企业动作频频，同时发布了相关的生成式 AI 应用。

　　酷家乐成立了 AIGC 实验室，研究包括家居家装、商业空间、地产建筑等全空间领域的 AI 设计生成，并于近期发布了模袋云 AI 建筑创作。

　　src=三维家也是如此，他们从 2018 年就引入了 AI 技术来赋能家居家装设计，积累了丰富的经验和数据，目前也推出了多个 AI 相关的应用。近期，他们与无界 AI 达成战略合作，要通过无界 AI 的算法技术，辅助当前的家装设计流程，打造全新的行业业态。

　　最近尚品宅配也发布了基于多模态大模型的 AIGC 技术，诠释了尚品宅配产品服务与 AIGC 高度融合，打造 AI 驱动的家居家装产品和 SaaS 的战略部署和业务实践。

　　在前几天的 家装新范式— AIGC · 智变 发布会上，东易日盛发布了三款新范式家装工具。这些工具包括 AI 家装创意大师、真家 AIGC 和 AI 小白设计家。其中，AI 家装创意大师是灵感生成器，真家 AIGC 实现了 AI 创意落地，小白设计家则可以实现引流获客。

　　事实上，对 AIGC 感兴趣的用户，早已经能够用 Midjourney、SD 等生成装饰效果图，也有很多创业团队基于相应模型做出了无界 AI、晨羽 AI、海艺等应用，还有垂直面向装饰装修的神采、事半等应用，都已经能够生成不错的装饰图。

　　首先，节省时间和成本。生成式 AI 可以在短时间内，为用户提供多种风格和功能的室内装修设计方案，让用户快速选择和比较，避免了传统的人工设计过程中的沟通和修改的时间和成本。

　　其次，提高个性化和创新性。生成式 AI 可以根据用户的个人信息，如年龄、性别、职业、兴趣等，以及用户的输入条件，如房屋面积、户型、预算等，生成符合用户需求和喜好的室内装修设计方案，增加了个性化和创新性。

　　第三，优化空间和功能。生成式 AI 可以利用大数据分析，结合室内设计的专业知识和规范，为用户提供空间布局和功能配置的最优解，提高了空间利用率和功能实用性。

　　这些好处，使得生成式 AI 一经问世就得到了装饰装修界的热烈欢迎。经过诸多专业人士及热心用户的探索与尝试，目前生成式 AI 已经开始在一些业务场景得到应用。

　　空间布局生成。根据用户输入的空间边界、功能需求、风格偏好等条件，自动生成多种合理的空间布局方案，供用户选择或修改。比如郑豪博士的建筑智能研究组（AIG）开发了一种混合式的神经网络，可以对一个户型边界生成多达 200 种不同的户型图。

　　家具搭配推荐。根据用户选择的家具或空间风格，推荐相匹配的家具或装饰品，提高空间的美感和协调性。

　　室内渲染生成。根据用户输入的平面图、材质、光照等条件，自动生成逼真的室内渲染图，让用户提前预览设计效果赢博体育。东易日盛推出了一款基于 GAN 技术的室内渲染生成器，可以在几秒钟内生成高清晰度的渲染图。

　　设计风格转换。生成式 AI 可以根据用户输入的设计图和目标风格，自动转换设计图中的元素和色彩，实现风格的变换。

　　src=通过以上几个应用场景及案例，可以看到生成式 AI 在装饰装修领域的应用可以为企业及个人用户提供更高效、更灵活、更个性化的设计方案选择，提高用户体验和满意度。生成式 AI 在提升设计效率、丰富设计创意、满足用户需求等方面的巨大潜力。

　　可以肯定的是，随着技术的不断发展和完善，生成式 AI 将为装饰装修行业带来更多的可能性和价值。

　　生成式 AI 可以帮助室内设计师提高效率和创造力，创造出更符合用户需求和个性化的空间设计赢博体育。生成式 AI 也可以为室内设计师提供更多的灵感和想法，以及更好的视觉效果和用户体验。

　　这意味着，它在装修设计领域有着极其广阔的应用前景。下面，是王吉伟频道总结的生成式 AI 在装饰装修领域的一些未来发展趋势。

　　src=趋势一：更精确的用户需求。生成式 AI 可以利用大数据和机器学习算法，分析用户的喜好、风格和需求，根据信息生成最佳的设计方案。例如，使用 DesignSpy 可以加快 寻找家具 的进程。只需上传一张灵感照片，它就会快速识别图片中的所有家具，并找到相同或相似的版本。

　　趋势二：更真实设计体验。生成式 AI 可以结合增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，为室内设计师提供更真实和沉浸式的设计体验。室内设计师可以在 3D 渲染中完全重建房间或空间，并在没有实际进入空间的情况下踏入设计空间的感觉。用户也可以通过 AR 或 VR 设备预览和体验不同的设计方案，从而做出更好的选择。

　　趋势三：更有创意的表达方式。生成式 AI 可以创造出新颖和独特的内容，如图像、音乐和文本，为室内设计师提供更多的创意表达方式。例如，生成式 AI 可以根据用户的情感或主题生成适合空间氛围的音乐或图案。生成式 AI 也可以根据用户的口味或兴趣生成个性化的内容赢博体育，如新闻文章或音乐推荐。

　　趋势四：更智能舒适的环境。生成式 AI 可以与智能家居系统相结合，为用户提供更智能和舒适的生活环境。生成式 AI 可以根据用户的行为、习惯和偏好，自动调节空间中的照明、温度、音量等参数。生成式 AI 也可以与智能家具相配合，为用户提供更多的功能和便利。

　　src=可以想象，如果未来整个家装环节，从设计到最后购买都是基于生成式 AI 的所见即所得式交互出图，无疑会改变整个装饰装修产业链的商业运作模式，将会为这个领域带来颠覆式影响。

　　所以，生成式 AI 在装饰装修领域有着广阔的应用前景。随着技术的不断进步和创新，它将为我们带来一个更美丽、更智能、更个性化的室内空间。

　　由于技术特性等因素的影响，任何领域要引入和应用到生成式 AI，都会不可避免的遇到风险和挑战，装饰装修领域也是如此。

　　简单来讲，生成式 AI 在装饰装修领域遇到的挑战和风险主要包括以下几点：

　　数据安全和版权问题。生成式 AI 需要大量的数据来训练模型，这些数据可能涉及到客户的隐私信息，如住址、家庭结构、生活习惯等。如果数据被泄露或滥用，可能会给客户带来安全风险。另一方面，生成式 AI 产生的内容或数据可能会侵犯原始作者或设计师的版权，引发法律纠纷或道德争议。

　　质量和可靠性问题。虽然生成式 AI 可以快速生成大量的内容或数据，但并不一定能保证其质量和可靠性。有些内容或数据可能存在错误、缺陷或不合理之处，需要人工进行审核和修改。此外，生成式 AI 可能会缺乏创新性和个性化，重复或模仿已有的内容或数据，无法满足客户的独特需求和审美。

　　人机交互和沟通问题。生成式 AI 与客户或设计师之间的交互和沟通可能存在障碍或误解。生成式 AI 可能无法准确理解客户或设计师的意图、需求和喜好，或者无法清晰地表达自己的想法、建议和反馈。这有可能会导致沟通效率低下，甚至出现冲突或不满。

　　伦理和社会问题。生成式 AI 在室内装修领域的应用可能会对人类的创造力、职业、文化和价值观产生影响。一些人可能会担心生成式 AI 会取代人类的创造力和工作，导致失业或职业危机。另一些人可能会担心生成式 AI 会破坏人类的文化多样性和个性表达，导致同质化或失真。

　　上文在生成式 AI 应用于装饰装修领域所带来的伦理和社会问题中，提到了失业问题。目前而言，这可能也是最让中国 300 万家装设计师所焦虑的。

　　这句话翻译过来意为：解雇你的室内设计师，使用第一个 AI 设计师搞定你的室内设计。

　　src=显然这既是对个人用户说的，也是对广大装饰装修公司说的赢博体育。可以预想，以后可能会有很多公司采用生成式 AI 来出图。出图流程越发简单，一个装饰公司只保留有经验的高级设计师进行统筹和指导，再配上几个 AI 绘图人员即可，一般的设计师估计就没必要存在了。

　　王吉伟频道（id:jiwei1122）认为，其实大家也不用那么焦虑。生成式 AI 确实让普通人就能轻松生成装修效果图，但某种程度上反而解放了设计师，要知道现在给客户出图都是免费来做的。客户自己动手搞出想要的效果图来，设计师们也是乐享其成。

　　同时，设计师们也可以用这些生成式 AI 工具来快速生成效果图，抖音、小红书等的设计师博主都是这么做的。

　　至少目前而言，生成式 AI 并不能完全替代人类设计师的角色。它只能作为一种辅助工具，而不能取代人类设计师的专业知识、创意思维和审美观点。

　　要知道，所有工具都是为人类服务的。既然 AIGC 来了，对于能够提升生产力的工具，自然就要积极拥抱。

　　对于设计师来说，用 AI 来增强自己的能力，解放自己的时间又能做出更多业绩，何乐而不为？

　　1、Interior AI：室内设计 AI，只需上传室内照片，帮你生成多种设计风格的室内效果图。

　　2、GetFloorPlan：2D 建筑平面图转化为 3D 实体，上传室内设计的平面手稿，自动帮你生成效果图，可创建 2D，3D 平面图和 360 ° 虚拟游览。

　　4、Maket ：利用生成式 AI 彻底改变设计—— Maket 使建筑师、设计师、建筑商、承包商和开发商能够生成平面图、浏览分区代码并探索无限风格。

　　src=5、REimagine：通过评估建筑元素、检测房间类型、了解首选设计风格并遵守您的颜色偏好和文本说明来重新设计任何空间。

　　6、arko.ai ：建筑草图渲染上色，基于云的 AI 生成渲染，单击按钮即可重新构想渲染过程。

　　7、Collov：室内设计 AI，上传室内图片，自动为你设计多种装修效果。

　　8、Craftle：家居设计 AI，可以生成多种设计风格的组合家具与软装设计效果。

　　9、Planner5d：室内设计工具，自由选择方案，帮你生成设计效果图。

　　src=10、Ai room planner：通过现有的室内装修来生成不同风格的设计图片，为您的房间获得数百个室内设计理念免费。

　　11、酷家乐模袋云 AI 建筑创作：针对泛建筑场景（建筑，室内，景观）在线使用 SD 进行创作，无需高配置和部署，在线免费用 SD 出图（无限制），免费训练 lora。

　　12、AlphaDraw 筑绘通：面向建筑工程领域的新一代智能设计平台。嵌入包含行业标准数据、规范要求、工程经验及常用做法的知识库，搭配强大的施工图绘图智能算法，实现绘图 10 倍提效。支持云端设计操作，多人协同作业，可实现项目团队基于同一模型进行高效合作。

　　13、神采 PromeAI：可以直接将涂鸦和照片转化为插画，自动识别人物姿势并生成插画；将线稿转化为完整的上色稿，并提供多种配色方案；自动识别图片景深信息以生成具有相同景深结构的图片，识别建筑及室内图片线段并生成新的设计方案；

　　src=14、Dreamhouseai ：为您的家庭空间提供快速的室内设计，35+ 种风格的任何空间的室内设计理念和模型。

　　16、Architechtures：适用于住宅部门的 AI 驱动的建筑设计 Web 工具，可帮助您改进决策并将设计时间从几个月缩短到几分钟。

　　18、Fabrie AI：基于 Fabrie 白板构建的 AI 驱动的设计工具。它可以帮助工业设计师、时装设计师和室内设计师在几秒钟内快速生成带有草图的逼真渲染。测试阶段，设计师可以注册并试用。

　　src=19、Decorous: AI Home Makeovers：室内设计爱好者的终极工具，只需轻点几下，您就可以创建梦想中的家。

　　22、Oda Studio：选择您的风格和颜色，使用 AI 在几秒钟内自定义您的家。

　　24、DreamStaging AI：AI 驱动的虚拟装饰解决方案，上传一张空房间的照片，并在几分钟内获得数十种专业设计和布置的内部变化，涵盖各种风格和房间类型。

　　26、AITwo：一种人工智能驱动的设计工具，可用于设计卧室、客厅、厨房、浴室和餐厅等房间的室内设计。它还可用于设计房屋和建筑物的外观。

　　27、事半 HALFWORK：可以用来写文章，写剧本，学英语，写代码，绘图，写文档，或者创建您自己的工作场景，有装修图专项。

　　28、晨羽 AI：通过 procerate 手绘草图或者 su 和 AI 处理工具组合，使设计师能够比以往更快地创建和渲染。

　　【王吉伟频道，关注 AIGC 与 IoT，专注数字化转型、业务流程自动化与 RPA，欢迎关注与交流。】